출처 https://www.acmicpc.net/problem/17470 접근 시간복잡도 분석 문제에서 주어진 배열의 크기는 최대 100 x 100이고, 전체 연산의 개수는 2,000,000개 이므로, 일반적인 회전을 구현할 경우 시간 초과가 발생합니다. O(N) = 100 x 100 x 2,000,000 = 2 x 10^13입니다. 배열 연산 압축하기(X) 해당 접근은 잘못된 풀이입니다. 올바른 풀이는 아래를 참고하시기 바랍니다. 연산을 구현하고 배열을 돌리다 보면, 뭔가 최적화할 수 있는 것 같은 느낌이 듭니다. 상하(1)-좌우(2) 반전 2번 하면 원래 배열로 복귀합니다. 오른쪽(3) 왼쪽(4) 회전 ...
출처 프로그래머스 멀쩡한 사각형 접근 규칙을 알고 나면 구하기 쉽지만, 모르면 생각보다 까다로운 문제입니다. 규칙 구하기 주어진 예시 (w = 8, h = 12)에 대해 규칙을 확인해보겠습니다. 문제의 예시를 자세히 보면 작은 사각형이 반복되는 것을 알 수 있습니다. w = 8과 h = 12의 최대공약수인 4개의 사각형이 생성됩니다. 즉, 최대공약수로 해당 길이를 나누었을 때 생성된 작은 사각형의 잘린 개수를 구하면 됩니다. 최대공약수로 나눠진 사각형(nw x nh = 2 x 3)의 잘린 개수는 다음과 같이 구할 수 있습니다. ...
출처 메두사와 전사들 접근 복잡한 문제인만큼 구현하면서 순차적으로 처리해야 할 과정이 많은데, 이에 필요한 알고리즘을 정리해보면 다음과 같습니다. 메두사의 이동경로 구현 BFS + 경로 역추적 시선 생성 배열 탐색 구현 병사 이동 및 공격 배열 탐색 구현 알고리즘 자체는 어렵지 않으나, 배열 탐색을 구현하는 과정이 복잡합니다. 메두사 이동경로 구현(BFS) 메두사가 이동하는 과정에 장애물이 있기 때문에, BFS를 통해 미로를 탐색하는 최단경로를 구해야 합니다. 또한, 이동경로를 다시 돌면서 병사들과의 상호작용을 확인하기 위해 이러한 경로를 별도 배열에 저장해야 합니다. ...
출처 수식 최대화(2020 KAKAO Internship) 접근 완전탐색(DFS) 각 연산자의 우선순위를 변경하면서 전체 탐색을 하고, 변경된 우선순위마다 수식을 계산해서 최댓값을 갱신합니다. 연산자 순서에 따라 결과가 달라지므로, 순열(Permutation)에 해당합니다. 다양한 구현방법이 있지만, 개인적으로 다양한 조건을 만족하는 순열(조합)을 빠르게 구현할 수 있는 DFS를 선호합니다. 3가지 연산자만 있으므로, 모든 경우의 수를 구해도 6가지이기 때문에 시간복잡도는 충분합니다. 후위 표기 변환(InFix to PostFix) 보통 사람이 계산을 할 때는 A + B * C의 형태로 수식을 써서 계산을 합니다. 이 때, A와 B 사이에 연산자가 있는 형태를 중위 표기(InFix)라고 합니다. ...
출처 백준 1005 ACM Craft 접근 완전탐색(BFS) 특정 건물이 나올때까지 각 건물들을 탐색하는 과정을 BFS로 구현할 수 있습니다. 건물 사이의 관계(간선)의 개수가 100,000이므로, 각 간선을 한번씩만 방문한다면 시간복잡도 내 풀이가 가능합니다. 위상 정렬 각 건물은 해당 건물이 지어지기 전에 특정 건물을 지어야 하는 선행조건이 있습니다. 이를 구현하기 위해 위상정렬을 활용할 수 있습니다. 위상정렬은 다음과 같이 해당 건물을 짓기 전에 선행되어야 하는 건물이 모두 지어졌는지(선행 건물의 개수가 0인지) 확인하는 과정을 통해 구현할 수 있습니다. ...